Данные
Данные представляют собой информацию об активности пользователей за 6 дней. Участникам будут доступны следующие таблицы:
- train.csv - содержит историю взаимодействий пользователей с объявлениями за 6 дней.
- user_data.csv - содержит информацию о пользователях.
- item_data.csv - содержит информацию об объявлениях.
- item_titles.json - содержит заголовки объявлений.
- item_descriptions.json - содержит описания объявлений.
- user_searches.csv - содержит данные о поисковых запросах пользователя.
- search_queries.csv - содержит строки поисковых запросов.
- test_users.csv - содержит user_id, для которых необходимо предоставить рекомендации. Все пользователи из этого списка присутствуют в train и имели действия в тестовый день.
Участникам предстоит предсказать события взаимодействия пользователя с объявлением, которые могут быть 4-х типов: клик по объявлению, отправка сообщения продавцу, добавление объявления в избранное и запрос контакта продавца. Правильные предсказания событий разных типов имеют различный вес.
Обучающая выборка содержит информацию о действиях около 600 000 пользователей за 6 дней. За это время пользователи совершили в среднем по 50 действий. Участникам потребуется предсказать действия 100 000 пользователей в следующий день.
Данные предоставляются участникам после регистрации в конкурсе.