Алгоритм распознавания ранжирует всех клиентов кампании по убыванию склонности использовать предлагаемую услугу только после коммуникации и для первых 20% клиентов самых склонных клиентов из каждой группы качество U алгоритма вычисляется по функционалу:

где — сумма условных денег в целевой (treated) группе за период кампании,

— сумма условных денег в контрольной (control) группе за период кампании,

— количество клиентов в целевой группе,

— количество клиентов в контрольной группе.

Реализация функционала качества на языке Python.

Пример простой модели, написанный на языке Python.