РКО. Правила

Правила конкурса

Ниже приведены некоторые положения из полного текста правил конкурса.
Регистрация
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо прислать письмо по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Avito-2016: Регистрация». Регистрационное письмо должно содержать никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа и источник информации о конкурсе. Адрес электронной почты участника используется для его идентификации.
Регистрация возможна в течение всего срока конкурса на любом этапе.
Внешние данные
Для построения и обучения своих моделей участники вправе использовать любые внешние модели и коллекции, которые разрешены к коммерческому использованию. При этом участник обязан согласовать их использование с организаторами. В конце каждого этапа кандидаты на призовые места обязаны предоставить описание алгоритма, в том числе информацию об используемых внешних данных.
Требования к программному обеспечению
Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
Требования к описанию алгоритма распознавания
Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
  1. Идентификация
    2. Никнейм и адрес электронной почты участника.
  2. Аннотация
    3. 4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.
  3. Внешние данные
    4. Список всех используемых внешних моделей и коллекций.
  4. Генерация и отбор признаков
    5. Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков.
  5. Процесс обучения
    6. Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
  6. Описание программы алгоритма
    7. Для каждой функции: входные переменные, выходные переменные, что функция делает.
  7. Зависимости
    8. Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
  8. Инструкция по воспроизведению
    9. Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
  9. Дополнительные комментарии и наблюдения
    10. Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
  10. Графики
    11. Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
  11. Ссылки
    12. Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.